周一至周日 8:00-22:30(免长途费):
学术咨询:400-888-7501 订阅咨询:400-888-7502
征稿授权 经营授权
当前位置:万博体育max官网成为娱乐者的首选之地期刊网 > 通信论文 > 计算机网络论文 > 正文
计算机网络论文( 共有论文资料 14 篇 )
推荐期刊
热门杂志

计算机网络安全技术在大数据系统应用

2021-09-18 08:48 来源:计算机网络论文 人参与在线咨询

摘要:在社会经济快速发展的时代背景下,大数据技术也得到了突飞猛进的发展,无论是对于人们的工作还是生活来说都具有重要的意义,但是从现实情况来看,大数据技术还不够成熟,大数据系统还有待优化和完善,否则无法满足经济及社会发展的各种要求。大数据系统的广泛应用更加便利了人们的工作和生活,但是依然面临着严峻的风险挑战,由于一些不法人员的破坏使大数据系统存在很大的网络安全隐患。要想为大数据系统创造一个更好的发展空间,就必须采取强有力的措施才能保证大数据系统的网络安全。

关键词:计算机;网络安全;大数据系统;问题与措施

大数据的本质是海量数据的集合,它不同于以往的计算机数据处理和分析过程,在大数据系统的应用下,数据的采集效率更高,整合分析功能更为精确,并且还具有更为广阔的应用场景。大数据系统在信息社会的快速发展过程中起到了重要支撑作用,但是许多不法分子利用大数据系统的各种漏洞和隐患对社会和人民造成了重大损失,数据安全问题成为社会关注的焦点问题,国家相关部门也正在加紧制定出台《数据安全法》,使数据安全在法律层面上得到保障。鉴于数据安全问题在社会工作和生活中的重要作用,计算机网络安全在大数据系统中的应用也变得尤为关键。

1大数据背景下计算机网络所存在的安全问题

1.1网络安全教育培训较为落后

大数据系统的出现为人们工作和生活提供了便捷化的服务。经过长期的发展和应用,大数据系统已成为生活中各种应用软件不可或缺的一部分。但是当前网络安全知识培训较为落后,人们网络安全意识较为淡薄,经常忽视大数据系统中存在各种网络安全风险和隐患,随意地将个人数据信息存储于大数据系统中,主要的表现就是人们随意将个人身份证信息、电话号码和银行卡号码等数据上传到大数据系统中。同时,各大院校对于网络空间安全人才的培养目前还在起步阶段,普遍存在人才能力欠缺、经验不足的问题。对于黑客和病毒的入侵检测只能借助于各种工具,网络安全问题的解决办法目前还停留在“网络断开”的方式上,这并不能从根本上解决问题,甚至不能发现黑客遗留在计算机系统的各种后门。一旦系统重新接入网络,黑客和病毒又能重新控制大数据系统。

1.2黑客与病毒

在大数据技术的应用过程中有两个急需解决的难题:黑客与病毒。尽管我国的大数据技术水平在不断提升,但是依然没有找到解决这两个难题的有效途径。从某种意义上来说,大数据技术的提升还推动了黑客与病毒问题的出现,黑客变得更加难以追踪,病毒变得更加难以发现,网络安全环境变得更加复杂多变。现有各种计算机系统包括大数据系统的程序和软件主要依赖人工编写,程序和软件的好坏主要依赖于编写者的经验和能力,在编写过程中不可避免地会产生难以察觉的漏洞和隐患问题,这些问题会成为黑客与病毒主要攻击的对象,为黑客和病毒攻击计算机系统提供便捷的途径,并且黑客与病毒具备较好的隐藏能力和强大的传播能力,它们悄悄地潜入系统内部,并不断扩大自身的感染范围,以盗用和篡改用户数据信息来谋取自身利益,如此一来无法保障数据信息的安全性,特别是重要文件的丢失,将造成不可估量的后果。

1.3软件安全缺陷

随着大数据系统的不断优化升级,主流的大数据系统基本都部署了安全防护软件,这会为系统运行创造一个安全可靠的环境,确保用户可以放心地使用系统和网络。但是随着信息技术的快速发展,越来越多的应用软件与大数据系统产生关联,通过不同方式调用系统中的数据,满足了用户对数据的多样化需求。但是无法确保这些应用软件在设计时万无一失,如果存在问题或者缺陷将会使大数据系统的重要数据信息泄露出去,存在较大的风险隐患,甚至有一些恶意商家在开发这些应用软件时就为其增加了恶意窃取数据的功能。如果不通过特殊的检测工具进行检测,是难以察觉的。

2大数据系统中计算机网络安全技术的应用策略

2.1计算机网络安全技术在数据管理中的应用

无论是工作还是生活,无论是企业还是个人,每天都会产生大量的信息数据。做好信息数据管理工作变得尤为重要。要做好信息数据管理工作首先就是要确保数据的完整性,其次就是确保数据的安全性。提升数据管理的安全性,需要将计算机网络安全技术应用于数据管理中,防止黑客与病毒侵入其中破坏数据信息,从而提升数据管理的安全水平。大数据系统关联着许多重要信息,在系统登录功能中,可以增加系统的认证强度,比如使用USBkey、短信验证码等认证手段,使不法分子无法轻易登录到系统内部,自然而然不能够盗取相关数据信息,为数据管理创造一个安全的环境。除此之外还可以对数据信息进行加密处理,包括数据的存储加密、传输加密等。即使入侵者盗用了数据信息,但是没有正确的解密方式,数据信息也变成了无用信息。

2.2计算机网络安全技术在数据分析中的应用

通过科学统计手段将所得到的数据进行集中处理,初步提取出所需要的数据信息,再对提取出的数据信息进行深入分析以解决工作和生活中的某些问题,这便是大数据分析的主要过程。在大数据的时代背景下,数据分析被普遍的应用在大数据系统中。确保数据的完整性和安全性是进行数据分析的前提要求,只有如此才能够确保数据分析结果的正确可靠。提升数据分析的安全性,需要将计算机网络安全技术应用于数据分析中,这也是提升数据分析质量和水平的一个有效途径。在经济快速发展的过程中,多数企业的运营及发展与大数据系统有着极为密切的联系,但是计算机网络安全技术在数据分析中的应用效果取决于企业对大数据系统的海量数据是否进行联动分析,数据分析人员要严格把控数据,并将得到的数据进行学习建模,深入分析用户日常的使用习惯,一旦发现具有异常的学习行为就要对其开展跟踪,并做出相应的警告,引导他们进行规范的操作以避免安全风险的发生。同时做好网络安全防护,也要深入了解黑客的攻击手段,并且借助大数据技术对黑客所采用的攻击手段进行深入且全面的分析,可更加有针对性地采取防护措施用以抵御黑客的攻击,加强对于数据信息的日常保护。

2.3防火墙技术在大数据系统中的应用

对于大数据系统来说,防火墙是最基础且重要的安全保障措施。现行大数据系统基本都使用了防火墙这一技术以提升系统运行的安全性。防火墙技术的应用可以有效保护大数据系统的网络安全,还可以将大数据系统与外部网络分割,当通信数据通过网络到达系统时,防火墙技术会对通信数据传达的信息进行鉴别,对于检测出存在安全问题的数据将会被拦截,如若不存在问题则会对其放行。实际上防火墙技术的主要作用就是阻挡,就像是为大数据系统设置了一堵墙,可以有效避免一些病毒的攻击和侵入,从而为大数据系统的运行提供一个安全的环境。代理型防火墙技术和包过滤型防火墙技术是防火墙技术的两种应用模式。代理型防火墙技术是通过网络代理技术参与到数据通信连接的全过程,可以达到隐藏内部网络结构的作用,这种技术不仅可以有效隔离网络通信,还能够严格把控系统的通信流,从而可以提升风险识别的精确性和及时性;包过滤型防火墙则重点在计算机的网络层以及传输层,通过对通信数据的源ip地址、目的ip地址、源端口和目的端口进行比对分析,过滤或者放行符合防火墙规则的数据信息。防火墙技术在大数据系统中的应用是非常便捷的,呈现出来的效果也是非常明显的。

2.4区块链技术在大数据系统中的应用

区块链中每一个区块并不是单独分开的,上一个区块经过科学方法算出来的数据指纹会保留在下一个区块当中,从而使每个区块之间都具有紧密的链表结构,也就是说无论哪一个区块中的数据被篡改,都将会影响到下一个区块存储的数据指纹,进而使区块所形成的链表结构发生断裂以至于无法形成有效链接,自然而然也不会受到其他区块的认可,所以这也体现出在区块链技术中数据是不可随意被篡改的。在大数据系统中使用区块链技术可以有效保证数据的完整性和安全性,防止数据被恶意篡改。目前区块链技术在大数据系统中最为典型的案例是百度百科,区块链技术可以有效地保证其数据的完整性和安全性,恶意攻击者无法随意对百科中的数据信息进行篡改,有效地保证了区块链中大数据的安全。

2.5加强用户网络安全教育培训

要实现大数据系统的网络安全,还需要加强系统网络安全防护意识的培养和网络安全技能的培训。据统计,现行的网络安全问题主要为弱口令、数据泄露等管理性问题。这些问题的产生主要由于管理人员网络安全防护意识淡薄,无视或者轻视各种网络安全问题,同时也折射出管理人员网络安全能力不足的问题。近年来,我国每年都会定期举办网络安全宣传周,各单位也会不定期开展网络安全攻防演练,不断强化人民的网络安全防护意识,不断提升人才的网络安全技能。为加强网络安全教育培训和网络安全人才的培养,国家于2016年投资建设了国家网络安全人才与创新基地。同时也可借助大数据技术的优势,通过对用户使用习惯进行分析,发现存在网络安全管理性问题的用户,针对性地对其进行网络安全教育培训,培养其良好的使用习惯,避免由于个人网络安全防护意识缺失而导致大数据系统的整体安全性遭到破坏,从而促进大数据技术的良性发展。

3结束语

大数据技术在社会不断进步的前提下也加快了发展的步伐,现如今人们的工作和生活都因为大数据技术的应用而变得更加便利快捷。大数据系统在为人们带来好处的同时也会存在一定的网络安全风险。如何将计算机网络安全技术应用于大数据系统中则成为新时代的新挑战。我们需要充分发挥大数据系统的技术优势,不断将大数据技术与网络安全技术结合起来,不断通过数据建模和分析深入研究各种网络安全问题,不断提升用户的网络安全防护意识和网络安全技能,才能有效地保障大数据系统的网络安全。

参考文献:

[1]车宇,罗钊航.计算机网络安全在大数据系统的应用[J].电子技术与软件工程,2019(3):200.

[2]肖敏,郭美.计算机网络安全在大数据系统的应用[J].集成电路应用,2019(1):53-54.

[3]康莉莉.计算机网络安全在大数据系统的应用[J].计算机产品与流通,2019(4):51.

作者:单超 单位:国家计算机网络与信息安全管理中心湖北分中心

在线咨询
推荐期刊阅读全部
.